psicologia

test per variabili continue - le due mutabili indipendenti

giovedì 6 maggio 1999

Dobbiamo misurare quanto bene i dati empirici si adattano alla curva.

c_x-l a[(v_e-v_t)²/v_t]

es. (3-5)²/5 + (9-6)²/6 + .

Questo è l'utilizzo.

Io devo fare un'inversione rispetto al normale mio uso: mi interessa che non ci sia lo scarto, che i dati empirici non differiscano esageratamente da quelli teorici.

Un uso analogo a quello delle tabelle di contingenza.

Variabili categoriali con scala nominale si chiamano mutabili.

0,025<c<0,975

I valori di mutabili possono essere solo delle frequenze.

Il c è un test per variabili continue. Se le frequenze sono alte non fa differenza, ma se sono alte, sì.

Correzione di continuità: diminuire le frequenze di un valore pari alla metà del totale (perché così si mette un dato in mezzo tra i due).

Correzione di Yates: -N/2; se la frequenza è minore di 50.

	F	P
V
N

Dobbiamo fare gli scarti, ma a che cosa corrisponde v_t? Valore che si dovrebbe avere se si ha la stessa proporzione tra le due mutabili dipendenti e le due mutabili indipendenti. Valore che si ha quando le proporzioni sono uguali nelle 2x2 mutabili.